皆さんこんにちは!
今回はEA-BANKのEA分析第三弾として
Aria-GBPUSD_EB
を分析していこうと思います!
今回も有料ツールで独自にバックテストを行い、性能を分析・評価をしていきます!
Aria-GBPUSD_EBとは?
上位足と同じ方向へ順張りを行うスキャル・デイトレ型のEAになります。
エントリーは24時間行われ、ポジションは数時間以内に決済されることが多いのが特徴です。
Aria-GBPUSD_EBの出品ページ:https://ea-bank.com/kow/ea1407/
エントリーイメージ
公式フォワード
上記は2021年9月からのフォワード実績です。
バックテスト概要
ここからは、バックテストの結果からより詳細な分析に入ります!
今回も、最もリアルと近い性能が出る有料ツール(TDS)を用いて検証していきます!
基本設定
バックテストの基本設定は以下の表の通りです。
また、利用ブローカーはEA-BANKで最も取引環境が良いThreeTrader raw口座を想定。
ThreeTraderに環境を近似させるためにスプレッドに補正をかけることもできるのですが、
昨今ThreeTraderのスプレッドが以前よりも不安定に上下することが多いと感じており、
それを踏まえて今回はマイナス補正をかけずにバックテストを行っていきます。
また、ThreeTrader Raw口座は外付けで往復手数料が0.1Lotあたり40円かかるため、そちらも設定します。
バックテスト結果&分析
それでは、バックテストした結果を分析していきます。
バックテスト結果をQuantAnalyzerという分析ツールに読み込み、結果を見ていきます。
サマリ
RF(リカバリーファクター)
RF(リカバリーファクター)は12.76でした。
892,737円(純益) ÷ 69,960円(最大DD) = 12.76(RF)
つまり、このEAはリスク”1″に対して
“約12倍”のリターンが見込めるということになります。
損益レシオ
損益レシオは0.65でした。
なので、このEAはややコツドカ傾向にあるEAと言えるでしょう。
取引回数
取引回数は2598回でした。
本バックテストは約15年9ヶ月の期間で実施しているので、
年間平均に直すと約165回になります。
なので、1週間に平均3回ほどトレードするものと思っておけば良いでしょう。
最大DDと推奨ロット
最大DDは69,960円でした。
なので、このEAを単体で稼働するのであれば、
14万円につき0.1Lot、余裕を持った運用をするならば21万円につき0.1Lot
で稼働するのが良いでしょう。
また、0.1Lotで稼働した場合の年間平均利益は
56,676円になります。
月別収支
上の画像は月別収支の一覧表になります。
15年間で年単位でのマイナスは2017年と2019年のみ、
月間の勝率は約66%となっております。
損益グラフと停滞期間
上の画像は本EAの損益グラフになります。
このグラフから、直近の相場でもしっかりと利益を出していることがわかります。
停滞期間は赤い縦線が入っている部分で、
1190日間となります。
そのため、本EAは停滞期間が長いEAと言えるでしょう。
モンテカルロ分析
続いて、モンテカルロ分析の結果を見ていきます。
95%の結果はこのようになりました。
また、グラフを見るとこれからの成績も横ばい〜右肩上がりとなっていきそうなことがわかります。
EA-BANKにリリースされた2021.09.09以降の結果を見ても、
赤枠の予測の範囲に収まっています。
その他特記事項
エントリー時間
エントリーは24時間行われるようです。
中でも、日本時間の朝のエントリーが多く、ロンドン〜NY市場は少ない傾向にあります。
ポジション保有時間
ポジション保有時間と損益の関係を見ると、
ほとんどのトレードが12時間以内に決済されています。
また、頻度は多くないですがフルSLも時々あるようですね。
まとめ
- 高収益低ドローダウン
- 15年間で年単位の負けは2017年と2019年のみ
- ポジションはほとんどが12時間以内に決済
- SLが130pipsと少し広めなためドカン負けに注意
そんなaria-GBPUSDはEA-BANKにて無料で利用できます!
そんなAria-GBPUSD_EBは、EA-BANKにて無料で利用することができます!
この記事がためになった、役に立ったという方だけで良いので、
以下のバナーからEA-BANKにご登録頂けますと泣いて喜びます> <
また、EA-BANKを既にご登録されているという方は、
差し支えなければツイッターなどでこちらの記事を拡散して頂けますと大変嬉しく思います。
本記事でみなさまのトレードライフが少しでも豊かになれば嬉しいです^^
ではまた!
EA-BANKで稼げるポートフォリオを自力で作りたい!
ポートフォリオを作る中で色々学んで成長していきたい!
そのために公平性のあるデータが欲しい!
そんな方のためにこのコンテンツを作りました。
詳細は以下の記事でご確認ください^^